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TrainBridge 是一个智能体框架,可将 GPU 编译优化指导迁移到昇腾 NPU 训练程序中。它从 GPU 执行过程中提取优化意图,并通过性能分析迭代改进 NPU 程序,在四种工作负载上实现了平均 1.7 倍的加速,并在 27 项 Modded-NanoGPT 竞速记录上实现了近 2.0 倍的加速。