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本文介绍了URSA框架中的一个基于智能体的系统，该系统可自主设计、执行并验证使用LAMMPS进行的原子模拟，从而减少人工干预并提高可重复性。
数据分析增强框架（DAAF）是一个免费、开源的工具包，它将Claude Code转变为严谨的定量研究引擎，确保在人类监督下实现可审计和可重复的分析。
SkillFlow 提出了一种基于流程驱动的递归技能演化框架，用于基于大语言模型的智能体编排，采用 Tempered Trajectory Balance 来防止策略崩溃并提供透明的信用分配。在 14 个数据集上的实验表明，在问答、数学、代码和决策制定任务中，该框架显著优于基线方法。