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密歇根大学开设 EECS 498-016《Applied Agentic Software Engineering》课程，15 周里让学生从使用 Aider 入手，逐步自己实现 Tool Call、Agent Loop、评测、记忆与安全防护，最终造出一个可独立运行的 Coding Agent，课程讲义与实验材料陆续开源。

密歇根大学最新AI编程课程《Applied Agentic Software Engineering》第14讲笔记发布，围绕子智能体（Subagents）展开，讲解为何需要子智能体、其工作机制、新鲜与分叉上下文的核心权衡，以及与团队、交接等概念的区别。

本文讨论了AI智能体软件工程中的两个关键差距——需求差距和模型差距——这些差距导致了奖励黑客行为和幻觉，并强调了需要人类判断来解决这些问题。

Z.ai 推出了 GLM-5.2，拥有100万token的上下文窗口、新的推理控制功能，并支持长期编码任务。该模型现已面向 Coding Plan 用户提供，API 访问、聊天机器人支持以及 MIT 许可的开放权重将于下周推出。

Cohere 和 Cohere Labs 发布了 North Mini Code，这是一个开放权重的 30B-A3B 参数模型，针对代码生成、智能体软件工程和终端任务进行了优化，在 SWE-Bench 和 Terminal-Bench 上取得了强劲的基准测试结果。

Cohere Labs 发布了 North Mini Code，一个拥有 30B 参数（3B 活跃）的开放权重模型，针对代码生成、智能体软件工程和终端任务进行了优化，基于 Apache 2.0 许可。

Cognition的Ido Pesok分享了将自主端到端测试集成到Devin中的经验，指出这是Devin会话首次被异步触发的数量超过交互式触发，使得合并前验证的结果成为硬性要求而非锦上添花。