agents-md

一种在单个消费级GPU上自主训练Transformer语言模型的方法，分为六个阶段，设有验证门和AGENTS.md规范，适用于OpenClaw等编排框架。

一条推文解释了如何通过将65行的AGENTS.md文件粘贴到全局自定义指令中，将安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）的AGENTS.md工作流程克隆到Codex中，从而使Codex更像一个结构化的自主编码代理。

一个快速技巧，展示如何将 Andrej Karpathy 的 65 行 Agents.md 配置复制到 Codex Global Custom Instructions 中，实现高效极简设置。

讨论如何为Claude Code使用精简的全局Codex提示词，避免过度谨慎，并引用Karpathy的65行Agents.md配置作为范例。

本文介绍如何通过配置 AGENTS.md 和 Memories 功能让 Codex 拥有持久记忆，从而提高沟通效率和操作安全性。

mimeo 是一个开源的 Python 工具，能够从专家的知识体系中自动生成 AGENTS.md 或 SKILL.md 文件，帮助编码代理安装更好的默认设置。