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一场构建能够处理业务操作的AI智能体的黑客马拉松，由NVIDIA、Stripe和Nous Research赞助，奖品包括现金、DGX Spark和Stripe积分。
Anton Osika 分享道，Lovable 的设计师 Niklas 的个人使命是为智能体创建最佳界面，并强调了团队中极端主人翁精神的重要性。
Jerry Liu 同意代理和软件都有价值，但指出它们的界面不同——代理使用简单的通信界面（如聊天），而软件工具需要针对特定任务定制界面。
本文比较了在云环境中部署 AI 智能体的两种模式：直接在沙盒中部署与解耦组件。文章解释了沙盒方法因云故障而存在的局限性，并重点介绍了 Anthropic 的 Claude Managed Agent 作为解决方案，该方案将会话存储、智能体运行时和沙盒解耦，以提高弹性。
一篇详细介绍Loop Prompt Engineering的文章，这是一种通过基于数据集评估迭代重写提示来自动化提示优化的方法，重点强调避免递归陷阱。
LangChain 官方团队开源了教程 'Deep Agents from Scratch'，从零拆解主流 Agent 的核心设计模式，涵盖任务规划、上下文卸载到文件系统以及子代理隔离等思路，共 5 个渐进式 Notebook，可上手搭建完整深度研究 Agent。
Vercel推出了Eve，这是一个内置可观测性、调试、持久执行和沙箱计算的代理框架，旨在简化生产环境中的代理开发。
LangChain分享了Brace Sproul和Jake Broekhuizen之间关于在构建代理时比较使用MCP和CLI的讨论。
BlitzOS 是一款免费开源的 Mac 应用，用户可在其中同时运行多个 AI 代理（如 Claude 和 Codex），将其连接到任何浏览器应用，并通过实时看板管理进度。
OpenAI的Codex在2026年上半年活跃用户增长了超过5倍，其中非开发团队（如法律和财务部门）的采用增长最快。使用趋势转向更长的任务，目前Codex生成了OpenAI每周输出代币的99.8%。
由Matt Dancho分享的涵盖MCP、Agents和RAG的93个免费AI工程师项目精选列表。
本文探讨了AI代理通过x402标准在Coinbase的Base区块链上信任并选择1,300多个付费服务的问题，并邀请社区分享关于如何评估服务可靠性的想法。
一位高级工程师描述了到2026年LLM代理如何演变成编码、调试和代码库研究的可靠协作者，而人类仍负责判断和审查。
OpenAI 内部正全面使用 agent 工具 Codex 完成跨部门工作，展示了 agentic 工具如何重塑工作方式。
Vercel 发布了 AI SDK 7，这是其用于构建 AI 应用的 TypeScript SDK 的重大更新，新增了增强的智能体开发、推理控制、工具上下文、运行时上下文等功能。
OpenAI员工正在使用ChatGPT Codex自动化个人任务，如购买食品杂货和报税，正如一位员工所分享的那样，这突显了内部对代理工具的采用。
OpenAI内部使用Codex Agent正在加速各部门的工作，为智能体工具如何重塑工作流程提供了初步展望。