aggregation-methods

本文展示了一个重建的基准，用于分析模型投毒和后门攻击下的联邦聚合方法；结果发现 Trimmed Mean 在干净设置下最准确，Krum 在攻击下最鲁棒，同时审计了指标实现并指出了可复现性方面的注意事项。