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作者演示了如何为AI智能体构建一个递归自动改进循环：编码智能体挖掘使用数据来创建探针，在实时智能体上运行这些探针，并更新智能体的指令和工具，直到所有探针通过。该教程以Agno/AgentOS平台和Radar智能体为例。