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AGOP 作为解释:从特征学习到图像分类器中的逐样本归因

arXiv cs.LG · 2026-05-14 缓存

本文介绍了 AGOP-Weighted,这是一种事后归因方法,它将每个样本的梯度乘以训练分布先验,以抑制噪声并突出重要像素,并在合成和逼真的基准测试中展示了相较于现有方法的显著改进。

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