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Google将从2026年10月至2029年6月每月向SpaceX支付9.2亿美元，以获取约11万块NVIDIA GPU及其他组件，这笔交易与SpaceX近期与Anthropic达成的协议类似。
OpenAI 作为 Stargate 计划的一部分，已锁定近 7GW 算力产能，计划三年内投入超 4000 亿美元，目标年底达到 5000 亿美元和 10GW 的承诺。
微软发布了搭载Nvidia RTX Spark Arm芯片的Surface Laptop Ultra，号称史上最强Surface，配备高达128GB统一内存和1 petaflop AI算力。
微软发布 Surface Laptop Ultra，一款与 NVIDIA 联合设计的高性能笔记本电脑，配备高达 128GB 统一内存、Blackwell RTX GPU 以及 1 petaflop AI 算力，专为创作者和 AI 开发者打造。
本文提出了一种认知Kardashev等级，该等级根据文明持续的AI级计算能力（通过总功率和效率计算）对文明进行排序。当前人类文明的位置约为K≈0.73，并探讨了未来的扩展路径。
Chamath 解释了 AI 计算的两个关键阶段：prefill（计算密集型，利于 Nvidia 等并行 GPU）和 decode（内存带宽受限，依赖于扫描已生成的 token）。
一项关于AI算力使用的分析显示，OpenAI、Anthropic、xAI、Google和Meta等前沿实验室目前使用的AI算力不到全球总量的一半，但它们的份额正在快速增长，这可能会影响规模扩展趋势。
SpaceX的S-1文件披露，公司与Anthropic达成了一项每月12.5亿美元的云服务协议，用于在COLOSSUS和COLOSSUS II上获取计算能力，协议持续至2029年5月，以支持Grok 5的训练。
SpaceX的IPO文件显示，Anthropic同意每月向SpaceX支付12.5亿美元，用于云计算基础设施，协议持续至2029年5月。这笔每年150亿美元的交易凸显了计算资源在AI开发中的关键重要性。
DARPA的MARRS项目探索接近室温的固态聚变，同时印度、日本和中国在LENR方面有平行的国际进展，如果实现，可能改变AI计算基础设施。
斯坦福 CS153Systems 课程讲座，由英伟达的黄仁勋主讲，探讨智能背后的计算。
10 万卡 H100 数据中心的大致估算数字，取整至便于快速心算的数量级：- 仅 GPU：~30 亿美元 - 完整数据中心：~50 亿美元 - 功耗：~0.2 GW - 年用电量：1 TWh - 年电费：~5000 万美元
OpenAI 和 NVIDIA 宣布了一项里程碑式的战略合作，将部署至少 10 吉瓦的 NVIDIA AI 系统，NVIDIA 将投资最高 1000 亿美元，基础设施部署从 2026 年末开始，使用 Vera Rubin 平台。
OpenAI 和 Oracle 宣布建立合作伙伴关系，在美国开发 4.5 吉瓦的额外 Stargate 数据中心容量，使 Stargate 基础设施总容量超过 5 吉瓦，支持 OpenAI 的 5000 亿美元投资承诺。该项目预计将创造超过 10 万个就业机会，代表了推进美国 AI 基础设施领导地位的重大里程碑。
OpenAI 发布分析表明，自 2012 年以来，最大规模 AI 训练运行所使用的计算量以 3.4 个月的倍增周期呈指数级增长，累计增长 30 万倍，远远超过摩尔定律的增长速度。该分析预测这一趋势可能会继续，并呼吁增加学术 AI 研究经费以应对不断上升的计算成本。