ai-copilot

麻省理工学院的JARVIS挑战测试了AI能否加速喷气发动机的设计、制造和测试，结果表明AI能加快工程进度，但人类判断力和制造能力仍然至关重要。

文章呼吁开源开发者们共同构建一个超越现有 AI 副驾驶的卓越编程代理。

PSI正在建设一个垂直整合的物理超级智能工厂，旨在通过人工超级智能加速物理学突破，并开源了一款面向物理学家的AI助手“Get Physics Done（GPD）”。

Kompassify 2.0 引入了一个AI助手用于用户引导。

讨论用于视频制作的对话式AI副驾方法，以Higgsfield超级计算机和Invideo Agent One为例，并质疑这种编排工作流程是否比直接使用底层模型更有价值。

一项基准研究表明，使用 LLM 分析整个代码库具有成本效益。DeepSeek V4 Flash 因其低成本以及与 Claude Opus 等高端选项相当的准确率，被确定为最佳默认模型。

Color Health 开发了一款利用 GPT-4o 推理能力的 AI 医学助手，帮助肿瘤学家识别缺失的诊断信息并优化癌症护理工作流程。该工具使医生能够在约 5 分钟内发现 4 倍多的缺失检验和成像结果，相比之前需要数周，目前正在旧金山加州大学进行初步验证。