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分享了一份为期12周24课的AI入门课程，覆盖从符号主义到神经网络、CNN、RNN、GAN、遗传算法及多智能体系统，配有PyTorch和TensorFlow双版本notebook，适合系统学习AI知识。

一条推文推荐斯坦福大学CS 153 AI系列课程，该课程邀请了知名AI领袖Jensen Huang、Satya Nadella和Sam Altman进行客座讲座。

推荐Stanford University免费AI课程，用1.5小时讲解Claude和ChatGPT的工作原理，帮助用户深入理解AI底层逻辑以提升使用能力。

斯坦福大学CS336课程旨在让学生从零开始构建语言模型，深入理解数据、系统和模型的全栈设计，课程视频已公开，适合AI初学者学习。

介绍 GitHub 上爆火的 AI 工程开源课程项目 ai-engineering-from-scratch，已获 17.4k+ Stars，提供 435 节课、20 个阶段，从数学原理到手写 AI 系统，支持多语言，旨在帮助学习者深入理解 AI 底层原理。

斯坦福大学CS 153 AI系列课程已在YouTube发布，邀请Sam Altman、Jensen Huang、Satya Nadella、Andrej Karpathy、Ben Horowitz等业界领袖作为演讲嘉宾，被认为是目前最棒的AI课程。

发现一个GitHub开源项目hello-agents，它整理了一套从理论到实践的AI Agent开源课程，涵盖Agentic RL、SFT、GRPO等核心技能，登上GitHub热榜。

一个关于使用 Claude 构建和自动化各种任务的综合性一小时课程链接。