标签
斯坦福 Monica Lam 团队推出 CS224V「Agentic AI」研究课程，以反幻觉和可追责为主线，用检索、声明式规约、定理证明器和严格评估把不可靠的 LLM 改造成可信赖的智能体，项目占总成绩 65%。
Kent C. Dodds 推广由 MEGA.dev 提供的为期 4 周的免费课程，涵盖生成式 AI 和代理开发，包括现场研讨会和专家讲师，将于 10 月 26 日开始。
Anthropic推出了免费59分钟的Claude Code课程，通过实例教学，让用户从基础自动补全进阶到高级AI代理开发。
Stanford 大学发布了关于自我改进 AI 代理的完整免费课程，为 AI 发展提供易于获取的教育资源。
Gauth AI Course是一款将任何学科转化为互动式AI驱动课程的产品。初期提供超过200门面向美国高中数学主题的课程，配有测验功能，并支持生成定制化课程。
Anthropic 发布了一个免费的4小时课程，专注于AI工程职位，涵盖提示Claude等实用技能和真实AI应用，可替代多个付费课程。
Andrew Ng 发布了一个免费的2小时课程，介绍如何从零开始使用 Anthropic 的 Claude 构建代理技能，涵盖代理技能、预构建技能和长期运行代理等主题。
MEGA是一门为期四周的强化课程，于10月26日开始，旨在帮助开发者通过行业专家的实时研讨会掌握AI并构建代理系统。
Andrew Ng发布了一个全面的1小时课程，涵盖从LLM到图系统的AI工程知识，将数十年的知识浓缩在一小时内。
影视飓风 launched a practical AI course at ¥49, selling over 80,000 copies in one night.
分享了一份为期12周24课的AI入门课程，覆盖从符号主义到神经网络、CNN、RNN、GAN、遗传算法及多智能体系统，配有PyTorch和TensorFlow双版本notebook，适合系统学习AI知识。
一条推文推荐斯坦福大学CS 153 AI系列课程，该课程邀请了知名AI领袖Jensen Huang、Satya Nadella和Sam Altman进行客座讲座。
推荐Stanford University免费AI课程，用1.5小时讲解Claude和ChatGPT的工作原理，帮助用户深入理解AI底层逻辑以提升使用能力。
斯坦福大学CS336课程旨在让学生从零开始构建语言模型，深入理解数据、系统和模型的全栈设计，课程视频已公开，适合AI初学者学习。
介绍 GitHub 上爆火的 AI 工程开源课程项目 ai-engineering-from-scratch，已获 17.4k+ Stars，提供 435 节课、20 个阶段，从数学原理到手写 AI 系统，支持多语言，旨在帮助学习者深入理解 AI 底层原理。
斯坦福大学CS 153 AI系列课程已在YouTube发布，邀请Sam Altman、Jensen Huang、Satya Nadella、Andrej Karpathy、Ben Horowitz等业界领袖作为演讲嘉宾，被认为是目前最棒的AI课程。
发现一个GitHub开源项目hello-agents，它整理了一套从理论到实践的AI Agent开源课程，涵盖Agentic RL、SFT、GRPO等核心技能，登上GitHub热榜。
一个关于使用 Claude 构建和自动化各种任务的综合性一小时课程链接。