ai-evolution

讨论了AI从写邮件等简单任务发展到更复杂角色，如帮助筹集1亿美元融资的进展。

本文提出一个理论框架，通过结构张力、离线递归循环和推理时塑性，将高阶认知架构原生嵌入LLM，旨在在硬治理约束下实现异构AI进化。

作者开发了一个名为“饕餮.skill”的开源工具，可以自动分析两个AI Skill之间的差异，提取参考Skill的优势模式并用目标Skill的技术栈重新实现，实现Skill的持续进化。文章讨论了Skill生态的问题和设计哲学。

Anthropic的官方账号分享了关于如何用经验值升级和进化AI的细节，强调了Claude Code中的一项新能力，使其与之前的AI不同。