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本研究介绍了一种称为Fourth Degree Learning的强化学习方法，用于自动选择分类算法以预测原发性胆汁性胆管炎，实现了准确率从63%提升到98%。
FARS是一个全自动研究系统，使用阶段特定的AI代理来处理构思、规划、实验和写作，在其首次公开部署中产生了166篇完整的研究论文，涵盖67个AI/ML主题。