ai-interview

Dan Shipper正在OpenAI的Developer Day活动期间寻求问题来问Sam Altman。

一条推文讨论了与Shopify CEO Tobi Lütke的采访，强调了关于AI的局限性、责任的重要性，以及AI在商业和个人学习中的应用的见解。

Shane Parrish 分享了与 Shopify CEO Tobi 的对话见解，内容涉及在商业中利用人工智能并促进学习。

与Shopify首席执行官Tobi Lütke的对话，讨论公司对AI的使用，包括内部工具如River，以及对AI在决策和学习中的反思。

帕特里克·奥肖内西采访了Rogo的首席执行官加贝·斯坦格尔，探讨AI在投资的未来及Rogo在此愿景下的发展。

采访OpenAI Codex团队负责人Thibault，探讨Codex的开发历程、核心采用Rust技术的原因、开源策略，以及OpenAI工程实践的变革。

Sam Altman 在一次对话中讨论了未来的 GPT-7 AI 模型，强调了人工智能领域的进步和潜在影响。

Greg Brockman在访谈中讨论了OpenAI的领导层变动、ChatGPT的十亿用户规模、AI智能体的崛起、模型能力提升（如即将发布的Astra模型）以及安全事件对AI发展的重要性。

在彭博采访中，人工智能先驱李开复讨论了来自中国的新兴AI技术，包括Kimi K3和01.AI的TrueNorth及Boss AI产品。

Poolside AI联合创始人Eiso Kant讨论了他们的“模型工厂”方法，用于快速训练前沿模型，Laguna S 2.1的发布，以及AI模型开发的经济学。

一个名为 Fable 的 AI 模型对诺伯特·维纳进行了一次虚构访谈，基于维纳的著作探讨了对齐问题和当前 AI 发展。

Andrej Karpathy强调，真正的AI理解来自构建，而非收集提示词，在一次2小时的访谈中。

推荐斯坦福公开课程CS336: Language Modeling from Scratch，该课程从零开始系统讲解语言模型的训练全流程，适合准备AI面试或想深入学习LLM的人。

Max Lamparth 探讨了人工智能的发展历程、将AI视为单一技术的误解、AI在哪些领域创造了真实价值（例如代码、数学、药物发现）与炒作的区别，以及在高风险场景中信任和可靠性的重要性。

为面试准备的精选AI基础论文清单，涵盖Transformer、高效微调、视觉模型与生成网络。

Verso 使用 AI 构建了一家近乎全自主运营的公司，通过“公司大脑”自动化客户研究交付、错误修复等流程，仅用四人团队服务约三十家客户。