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@Phoenixyin13: 一个好的Loop到底需要什么? 这篇文章终于聊了最有价值的部分, 排名第一重要的,验证机制, AI不能自己给自己打分。它会给自己满分。必须有客观的检查方式,比如代码跑测试通过、文章符合字数+结构要求、数字对得上等,没有这个,循环就是在浪费…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-21 缓存

文章讨论了AI循环中最重要的三个要素:验证机制、记忆和停止条件,并指出当前全自动循环的成本效益问题。

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@TechFlowPost: Y Combinator 合伙人分享,如何打造一个 AI 公司? 现在的公司就像罗马军团,AI 打破这个范式,把公司重构为递归自改进的 AI 循环。Tom Blomfield 给出的核心做法是: · 让整个组织对 AI 完全可读(记录一切…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-26 缓存

Y Combinator 合伙人 Tom Blomfield 分享如何打造 AI 公司,提出将公司重构为递归自改进的 AI 循环,并强调让组织对 AI 完全可读和分离说话人信息。

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@DayShuai: 明天 volunteer 了在 Yang Zhang lab 组会上分享我自己的 AI loop。同一套 OS pattern 最近半年在 automath 和 newmath 跑出 3,400+ 0-axiom Lean 4 定理、5×…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-19 缓存

分享在Yang Zhang实验室组会上的AI loop经验,包括自动化定理证明、多机器协作、蒸馏私人经验库等,并提及Fields奖得主使用AI解决数学难题的例子。

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