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Oodle.ai - 每百万Agent追踪仅需10美元

Reddit r/AI_Agents · 2026-07-15

Oodle在Hacker News上推出Agent可观测性服务,提供每百万跨度10美元的Agent追踪,帮助AI原生团队检测静默失败并提高可靠性。

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Launch HN: Agnost AI (YC S26) – 从智能体对话中提取用户反馈

Hacker News Top · 2026-07-14 缓存

Agnost AI 是一个分析智能体对话的平台,旨在展现用户反馈、检测故障并生成自动修复方案,帮助团队改进其 AI 智能体。

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人们喜欢看AI代理工作。我们该怎么称呼它们?

Reddit r/AI_Agents · 2026-07-12

一篇讨论公众对观看AI代理执行任务日益增长的兴趣,以及如何称呼这种现象的文章。

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PostHog 开源

Hacker News Top · 2026-07-09 缓存

PostHog 已将其一体化产品分析平台开源,提供产品分析、网站分析、会话回放、功能开关等工具。该平台拥有慷慨的免费套餐,可免费使用。

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@rohanpaul_ai: 代码已自动化,调试却仍主要手动。@sazabi 正试图通过AI可观测性系统填补这一差距…

X AI KOLs Following · 2026-06-25 缓存

SaZabi 正在构建一个 AI 可观测性系统,以日志作为唯一真实来源来自动化调试和问题解决,旨在缩小自动化代码与手动调试之间的鸿沟。

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@akshay_pachaar: https://x.com/akshay_pachaar/status/2064051835636498924

X AI KOLs Following · 2026-06-08 缓存

Opik 是一个用于AI代理可观测性的开源平台,它不仅限于追踪,还能自动诊断故障、提出修复方案并进行验证,从而在没有人工干预的情况下关闭调试循环。

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我们如何在规模上实现持续追踪智能(8分钟阅读)

TLDR AI · 2026-06-05 缓存

Braintrust的Topics功能利用LLM摘要,使得生产环境中的代理追踪在大规模聚类和分类中变得可控,该方法受Anthropic的Clio方法启发。

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花了最近几周时间构建了一个替代繁重AI可观测性工具的产品,因为我厌倦了混乱的日志。需要来自Next.js/Node开发者的反馈。

Reddit r/AI_Agents · 2026-05-22

一位开发者构建了 TracePilot,一个轻量级、零依赖的npm SDK,用于AI可观测性,以简化生产环境中的提示调试,提供实时延迟、令牌成本和错误追踪。

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@RespanAI:AI可观测性平台筹集了超过10亿美元,旨在为智能体时代重塑打印调试。手动阅读追踪记录不是…

X AI KOLs Following · 2026-05-22 缓存

Respan推出了一款AI可观测性平台,能够自动捕获追踪记录中的问题,旨在取代基于智能体工作流程的手动调试。

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@ArizePhoenix: Phoenix 现在允许你在代码中组合评估策略。大多数评估工具只提供一个固定的裁判模板菜单…

X AI KOLs Following · 2026-05-21

Phoenix 引入了 Code Evaluators,允许用户在 UI 中直接用 Python 或 TypeScript 定义评估策略,支持服务端执行和可组合的评分方法。

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@datadoghq: @huggingface CEO @ClementDelangue 将出席 #DASH2026,与 Datadog CEO Olivier Pomel 进行炉边谈话。T…

X AI KOLs Following · 2026-05-06 缓存

Datadog CEO Olivier Pomel 将在 DASH 2026 上与 Hugging Face CEO Clément Delangue 进行炉边谈话,共同探讨开源 AI 生态系统的崛起以及开源协作的未来。

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