ai-survey

本文综述了线性表示假说在AI及相关领域的研究，分析了不一致性，并提出更严格的表述以使其成为可证伪的科学主张。

2026 Carnegie California AI 调查是一项专注于加利福尼亚州人工智能趋势和发展的研究，可能由Carnegie Mellon University进行。

一项研究认为，以人为中心的AI需要将孤立任务连接成基础模型，并建立共享的人类表征和更好的数据以实现物理基础。

对体育领域大型模型的全面调查，涵盖任务、应用、数据集和挑战，以推动体育智能化。

A new survey from Renmin University reviews nearly 1,000 studies on long-horizon AI agents, arguing that reliable long-horizon intelligence depends on the whole model-harness system, not just larger context windows or stronger models.

Anthropic 从 81,000 条公众反馈中提炼出与 AI 相关的经济主题。