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LakeFM 是一个面向水生系统的基础模型，在大规模生态数据集上预训练，利用不规则多变量多深度时间序列数据预测湖泊动态，与现有模型相比取得了有竞争力的性能。

介绍了SciPaths，这是一个用于预测实现目标科学发现所需的关键贡献的基准，并评估了前沿和开放权重语言模型，发现从贡献反向推理到关键构建块的能力仍有显著提升空间。

# MeasHalu：通过增强推理缓解大语言模型的科学测量幻觉 来源：[https://arxiv.org/html/2604.16929](https://arxiv.org/html/2604.16929) Ruijun Huang1,Zhiqiao Kang1,Yuxuan Zhu1,Junxiong Li1,Jiahao Zhao1, Minghuan Tan1,Feng Jiang211footnotemark:1,Min Yang1 1 中国科学院深圳先进技术研究院高性能数据挖掘深圳市重点实验室 2 深圳大学人工智能研究院