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本文介绍了PIAC,一种通过使用潜在增益度量(无需参考解)并利用LLM生成多样化的实例变异器,来改进基于LLM的并行算法组合自动构建的框架。在TSP和CVRP上,它持续优于现有的LLM-ACP基线,实现了最高19.76%的相对改进。