algorithmic-amplification

一项斯坦福大学研究分析了数十亿条社交媒体帖子后发现，仅约3%的用户会发布严重有害内容，但互动驱动型算法不成比例地放大了这部分少数声音，从而扭曲公众认知，并导致大多数用户被迫自我审查。