algorithmic-progress

文章讨论了在AI发展中，数据与算法进步之间重要性的演变，借鉴研究人员的近期演讲，以强调焦点的转变。

# AI 与效率 来源: [https://openai.com/index/ai-and-efficiency/](https://openai.com/index/ai-and-efficiency/) 训练到 AlexNet 水平性能所需的总计算量（万亿浮点运算次/秒-天）。任意给定时间的最低计算点以蓝色显示，所有测量点以灰色显示。[2](https://openai.com/index/ai-and-efficiency/#citation-bottom-2),[5](https://openai.com/index/ai-and-efficiency/#citation-bottom-5),[6](https://openai.com/index/ai-and-efficiency/#citation-bottom-6),