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新论文发现，LLM中的涌现能力随机地从学习稀疏注意力模式中产生；瓶颈在于学习关注哪些token，这一过程缓慢且不可预测。
XLGoBench 引入了一个合成算法任务基准，用于检测大语言模型中的跨语言技能差距，并在多个先进模型中展示了持续的差距。