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阿里巴巴发布了通义千问 3.7 Max,一款专为智能体时代设计的旗舰编码模型。该模型在长周期自主执行、前端生成和3D场景构建上表现突出,多项基准测试中与顶尖闭源模型持平甚至超越,是接近前沿的中国模型。
阿里巴巴Qwen团队发布了Qwen3.7-Max,这是一款专有智能代理基础模型,在Terminal-Bench 2.0、SWE-Pro、GPQA Diamond等多个基准测试中取得最高分,并在多种代码环境中表现一致。
Sentdex的一条推文强调了阿里巴巴通义千问在Qwen3.7-Max模型上的透明基准报告,与那些挑选基准的其他人形成对比。
阿里巴巴发布了Zhenwu M890 AI芯片,该芯片专为满足AI智能体工作负载的内存和通信需求而设计,是其推动国产替代方案的一部分。
阿里巴巴Qwen宣布两大重要模型发布:Qwen3-Omni,首个原生端到端全模态AI,统一处理文本、图像、音频和视频;以及Qwen3-Next-80B-A3B,一款超高效MoE模型,每个token激活30亿参数,实现了SOTA性能,推理速度比Qwen3-32B快10倍。
阿里巴巴已在 Arena 上发布 Qwen3.7 预览版模型,包括 Qwen3.7-Max-Preview 和 Qwen3.7-Plus-Preview,完整版 Qwen3.7 系列预计很快推出。
阿里巴巴在 Arena 上发布了 Qwen3.7-Max-Preview 和 Qwen3.7-Plus-Preview,在文本和视觉类别中均取得顶级排名。
本技术报告介绍了阿里巴巴Qwen团队推出的新图像生成模型Qwen-Image-2.0,详细阐述了其架构与能力。
Alibaba AIDC 团队已发布 Ovis2.6-80B-A3B,这是一款遵循 Apache 2.0 许可的混合专家(MoE)多模态大语言模型。该模型具备 80B 总参数量与 3B 激活参数,支持 64K 上下文长度,并原生支持 2880×2880 图像分辨率以及链式思考(CoT)视觉推理。
阿里巴巴的 Qwen 3.6 Plus 模型现可通过 Nous Portal 订阅平台限时免费使用,该平台整合了数百个 AI 模型的访问权限。
阿里发布关于AI原生时代组织研发的思考,指出传统组织形态需从适应人类局限转向适应AI Agent的高效执行。文章强调,AI转型的核心瓶颈在于信息形态的落后,需将隐性经验转化为AI可理解的基础设施,同时保留人类在创新和文化建设中的核心作用。
尽管中国科技巨头表现出浓厚兴趣,但 DeepSeek 已拒绝阿里巴巴的投资,以维持企业独立性并避免受限的生态系统整合条款。该公司寻求融资主要用于获取算力和保留人才,同时最大限度地减少外部对其商业化议程的控制。
Alibaba 发布了 Qwen3.6-Max-Preview,作为其 Qwen3.6 模型系列的更新版本,该版在性能与综合能力上均有显著提升。
Page Agent 是一个来自阿里巴巴的开源 JavaScript 库,它让您通过自然语言控制网页界面,无需浏览器扩展或无头浏览器。
阿里巴巴发布 Zvec v0.5.0,一个开源的内存向量数据库,新增功能包括全文搜索、混合检索、DiskANN 索引、以及 Go 和 Rust 的新 SDK,同时附带可视化工具。