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AlloSpatial是一个代理框架,通过将自我中心观察转换为结构化的全局空间表征,利用认知映射和工具使用推理,增强基础模型的空间推理能力。在基准测试中性能提升5%-18%,并通过冷启动强化学习胜过更大的模型。