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本文详细介绍了一家系统性基金如何用基于RAG的LLM代理架构取代其传统NLP流水线，从非结构化数据中实现了alpha生成能力提升340%。文中引用了近期研究（Alpha-GPT 2.0、FinCon、FinAgent），表明在自动化因子发现和交易性能方面取得了显著进步。