ambiguity

一位开发者描述了构建多代理AI助手的挑战：这些助手无法优雅地处理意外情况，依赖显式规则导致打地鼠式问题，而非实现关于模糊性的自主推理。

介绍了PRIG，一种梯度归因方法，通过训练线性探针区分清晰提示和模糊提示，并将探针得分归因于残差流中的标记表示，从而定位大型语言模型中的提示模糊性，在合成和人工编写的基准测试上取得了强劲性能。