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本文介绍了一个在模糊情境下进行交互式任务对齐的框架，并将其形式化为POMDP。研究表明，当前的大语言模型仅在22%到32%的情况下能恢复用户预期任务，落后于人类表现。
Jump Trading 利用 GPT-6 Astra 处理复杂、模糊的多日任务，展示了人工智能从代码片段到自主构建完整代码库的进步。