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在 PyTorch Conference North America 2026 上，AMD 团队将展示 MoRI 通信栈与 vLLM 结合，实现跨 pod 的宽专家并行（Wide Expert Parallelism）以及基于 RDMA 的 KV 缓存传输，用于 AMD Instinct GPU 上的分离式 MoE 服务。
文章宣传了在北美PyTorch会议上关于使用ROCm在AMD Instinct GPU上启用开源vime强化学习后训练框架的海报展示，并提供了会议的注册详情。
构建了一个开源流程，仅需输入一句话即可生成带有角色、动画、音乐和旁白的电影级短片，使用FLUX.2、Wan2.2及其他模型，在单个AMD GPU上运行。该流程包含导演代理、角色生成、关键帧动画、视觉评论器、音乐和旁白等阶段。