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@alvarobartt: GLM 5.2,开放前沿规模的人工智能,在 Microsoft Foundry 上使用 AMD MI300X。使用开放模型运行 Codex 目标…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-01 缓存

GLM 5.2,一个开放前沿规模的 AI 模型,现已可在 Microsoft Foundry 上使用 AMD MI300X 硬件,从而实现高效的 Codex 目标执行。

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在 AMD MI300X 上运行 DeepSeek-V4-Flash

Hacker News Top ↗ · 2026-06-02 缓存

这篇博客文章详细记录了作者在 AMD MI300X GPU 上运行 DeepSeek-V4-Flash 的努力,重点介绍了 FP8 方言的软件兼容性问题,并提供了该过程的工作日志。

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@rohanpaul_ai: 我不得不亲自测试才相信这难以置信的推理速度。单个用户使用标准数据中心 GPU 达到 3000 tokens/s。…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-05-29 缓存

Kog AI 在 8 块 AMD MI300X GPU 上实现了 3000 tokens/s 的推理速度,在 8 块 NVIDIA H200 上达到 2100 tokens/s,利用了 GPU 令牌生成中隐藏的效率差距。

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为AMD MI300X构建LLM推理的单内核 - 每个请求最高3300输出tokens/秒 [P]

Reddit r/MachineLearning ↗ · 2026-05-29

一种针对AMD MI300X GPU上LLM解码的单内核方法,每个请求可达3300输出tokens/秒,无需推测解码或量化,利用映射到芯片拓扑结构的内存访问模式。

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@no_stp_on_snek:mrcr v2 在 1m 长度下完成 8-needle 测试,采用开源权重堆栈,仅单台租赁 mi300x。longctx directional 0.688(n=30,mass-val 重跑待更新…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-05-08 缓存

分享了一套开源模型堆栈在单卡 AMD MI300X 上运行的早期基准测试成绩与评估指标,表明其性能已具备与闭源方案竞争的实力。

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