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作者展示了如何强制AMD MI50 GPU与ROCm 6.4.3配合工作，并构建了一个基于Vulkan的神经网络训练栈，挑战了关于旧硬件支持的共识。
描述了在由16块AMD MI50 GPU组成的集群上，使用llama.cpp的RPC以4位量化运行GLM-5.2模型，达到12.2令牌每秒的速度，并在10.7k上下文中实现了连贯的长文本生成。
一位用户在较老的 X99 主板上对 AMD MI50 GPU 在不同 PCIe 配置下进行基准测试，比较了直接 PCIe 连接与使用 PEX8749 交换机的情况。结果显示性能差异极小，令牌生成速度略有提升。