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AMD通过新版AGESA固件悄悄移除了消费级Ryzen CPU的透明安全内存加密（TSME），可能导致用户易受物理攻击，而AMD工程师对此事保持沉默。

这篇来自Anyscale的博客文章解释了LLM服务中Prefill-Decode（PD）分离的直觉，展示了如何将预填充和解码阶段分配到专用GPU上，在使用Ray和vLLM的AMD MI325X上实现高达2.7倍的有效吞吐量提升和67%的成本节省，同时也讨论了PD分离何时没有帮助。

一位用户对一款刷入W6800固件并配备定制吹风风扇的改装版AMD V620 GPU进行了基准测试，通过Vulkan和ROCm后端运行大型语言模型，比较了Qwen2.5-27B在不同量化级别下的性能表现。

tinygrad宣布，其凭借AMD MI350X硬件训练Llama 8B，在MLPerf基准测试榜单上占据一席之地，采用了自研驱动、运行时、内核及训练循环，并计划进一步优化时间并挑战405B模型。

AMD未经通知即从其消费级Ryzen CPU中移除透明安全内存加密（TSME），引发用户强烈反对。该变动通过固件更新被发现，似乎是故意限制以区分Pro芯片。

基于客户模式，讨论大规模LLM服务中预填充-解码分离的微妙现实，并在AMD + vLLM上进行了验证。

AMD推出Ryzen AI Halo开发者平台，这是一款售价3999美元的迷你PC，配备128GB统一内存并支持Windows 11，与Nvidia的DGX Spark在本地AI工作负载领域竞争。

AMD拒绝了研究员Paul LaRosa提出的1万美元漏洞赏金，此前他发现了AMD Windows自动更新程序中的一个关键HTTP漏洞，可导致中间人攻击；该公司花了124天修复该问题，且仍使用弱CRC32校验和。

Arbor 引入了结构化树搜索作为自主代理的认知层，通过制衡多代理架构，实现多日、全栈 LLM 推理优化，相比供应商基线，吞吐量-延迟提升高达 193%。

文章深度剖析了AMD CEO苏姿丰的早期生涯，重点描述她在MIT和IBM期间选择研究SOI和铜互连等硬核技术问题，并主动补足商业判断力，强调她专挑又硬又具体能交付的问题的判断力，而非追求风口。

xdna-top 是一款终端监视器，可在 Ryzen AI Max/Strix Halo 系统上同时显示 NPU 和 iGPU 活动，提供 NPU 计数器增量的真实视图，而非虚假的利用率百分比。

一名研究人员发现AMD的AutoUpdate软件存在远程代码执行漏洞，原因在于不安全的HTTP下载链接和缺乏证书验证。AMD最初以超出范围为由不予理会，但在公众关注后同意发布CVE并修复。

报告了在四块AMD 7900 XTX GPU上使用vllm运行DiffusionGemma 26B，生成时达到100 tps，总时间约为45-60 t/s（包括提示处理等待时间），并分享了性能指标和设置命令。

AMD的Lemonade SDK在10.7版本中为本地AI添加了NVIDIA CUDA支持，使得在竞争对手的GPU上也能获得相同的本地AI服务器体验。该版本还引入了lemonade bench，用于跨后端的LLM基准测试，并提供了更广泛的Vulkan支持。

AMD 将统一内存架构视为下一代产品（如 Ryzen AI MAX 400 系列（Gorgon Halo））的关键推动力，从而影响其 AI 和计算工作负载的产品路线图。

一位用户在 AMD 7900 XTX 上对 Google 的 Gemma 4 QAT 模型进行了基准测试，报告显示生成速度提升高达 45%，吞吐量提高 83%，显存占用大幅减少（例如 12B QAT 模型节省 5.7GB），且与标准权重相比质量无损。

AMD Radeon RX 9070 GRE GPU评测：核心数、显存容量及带宽均低于同价位的RX 9070，因“缩水通胀”而令人失望。

NVIDIA 发布了拥有 550B 参数的模型（Nemotron-3-Ultra-550B），引发评论称 AMD 和 Intel 也应效仿发布自己的 AI 模型，因为模型开发已逐渐成为硬件公司的标配。

美国商务部堵住了一个漏洞，该漏洞允许中国人工智能企业通过海外子公司购买英伟达和AMD的先进芯片，现在出口许可规则将适用于总部位于中国的实体，无论其实际位置在哪里。该指导针对未来出货，不影响现有硬件。

在 Computex 2026 上，AMD 宣布将 AM5 插槽支持延长至至少 2029 年，并重新发布了 Ryzen 7 5800X3D 作为 AM4 的十周年纪念版，为用户提供经济实惠的 CPU 升级选项。