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本文提出了一种随机锚定策略,用于缓解基于LLM的智能体中的锚定偏差,以实现节能的6G自治网络,使用轻量级1B参数模型实现了高达25%的节能。
本文研究提示中无关数字如何导致语言模型中的锚定效应,并利用基于归因的电路方法在Qwen和Llama模型上定位携带该信号的内部路径。