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MIT Technology Review 探讨了 AI 与新型传感技术如何帮助研究人员破译动物之间的交流方式，重点介绍了诸如 Earth Species Project 的 NatureLM 等研究项目，同时也指出在翻译非人类信号方面仍面临重大挑战，并对过度依赖声音相似性提出了质疑。
本文介绍海洋生物学家、Project CETI（鲸类翻译计划）创始人 Gruber 的个人经历，他正利用人工智能和机器学习技术破译抹香鲸的交流语言。
加州大学伯克利分校的朱莉·埃利博士因破译斑胸草雀的核心词汇而获得2026年科勒-多利特尔奖。她通过结合观察、机器学习和行为实验，识别出11种不同的叫声。她的工作标志着跨物种交流的重要一步。