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GEESE 是一个端到端深度学习框架，能够直接从3D姿态动态中学习行为表征，无需手工特征。在三种自闭症相关遗传模型（CNTNAP2、CHD8、FMR1）中，它在行为分类和基因型预测任务上超越了传统基线。该框架还引入了 HONK，一个基于自然语言进行行为表型分析的交互式工具。