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本文介绍了面向长期智能体轨迹归因的统一基准与细粒度标注框架，支持在不同场景下评估主要归因定位和归因链恢复。它提供了来自现有智能体基准的超过1,300条标注轨迹，并发布了一个可复用的标注技能，用于规范未来的轨迹。
本文介绍了一种混合框架，用于歌词的句子级情感标注，通过预测不对齐来优化人与LLM的协作，解决了歌词情感识别中的主观性和可扩展性挑战。