标签
onPanda是一个交互式工具，使用令牌级修正来高效标注大语言模型对齐数据和智能体轨迹，将中位数标注时间减少了52%。
本文介绍了EEG-to-Report，这是一个基于浏览器的框架，用于标注临床EEG数据并提取特征以创建AI就绪数据集，其中包含一个自动报告模块，该模块结合了卷积网络和大语言模型来生成临床叙述。
Supervision 是一个开源计算机视觉可视化工具，支持一行命令完成画框、跟踪、数据集格式转换、热力图等，被6500+项目使用，GitHub 4万星。
ACAT 是一个基于 Web 的协作标注平台，支持四种基于方面的情感分析（ABSA）工作流，其核心特性是在导出时自动运行 ETL 流水线以计算标注者间一致性（IAA）指标，从而直接生成可用于训练的数据集。该平台在 1,002 条餐厅评论上完成了验证，标注中位耗时为 31.58 秒，原始 IAA 最高达 0.86。