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PEBS: 每个评分者的经验贝叶斯收缩用于RLHF奖励模型校准
arXiv cs.LG
↗
· 20小时前
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介绍PEBS,一种用于RLHF中奖励模型校准的每个评分者经验贝叶斯收缩估计器,在PRISM上将用户内RMSE降低了超过8.5%,在PluriHarms上降低了超过9.6%。
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