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@wquguru: 静态逆了一遍 Claude,发现100台Mac Mini都救不了的八大天坑: 1. 手机插国区 SIM 卡:Sift 会记录下来,和出口 IP 国家对不上,直接完蛋 2. 清 App 数据换新号:基本没用,Sift 的 installat…

X AI KOLs Timeline ↗ · 5天前 缓存

作者通过静态逆向分析 Claude 的安卓端、Mac 应用及 CLI,总结出八大风控天坑,指出 Sift、Sentry 等服务如何通过硬件级设备指纹、SIM 卡国家与 IP 轨迹识别并限制账号。

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AI在戏弄网络犯罪分子方面越来越在行了

Wired ↗ · 2026-10-10

反网络犯罪行动正越来越多地利用AI来反制网络罪犯,诱骗他们与逼真的聊天机器人交谈,而这些机器人被罪犯误认为是真实受害者。

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FRAUDSkill:用于音频反欺诈检测的结构化冻结权重技能优化

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-09-16 缓存

FRAUDSkill是一个用于音频反欺诈检测的结构化冻结权重适配框架,它通过优化外部技能程序而不修改底层音频语言模型,实现了更高的准确性和更少的无效输出。

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@geekbb: sub2api 将订阅转换为 API 流量,这种做法你们又不支持了?会被防欺诈系统标记? 好好好

X AI KOLs Following ↗ · 2026-08-21 缓存

sub2api 工具被用于将订阅转换为 API 流量,但可能被防欺诈系统标记,引发社区质疑。

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反欺诈工具跟不上利用廉价互联网通话的诈骗分子

Hacker News Top ↗ · 2026-07-31 缓存

在Broadband Breakfast小组讨论会上,行业专家讨论了反欺诈工具如何难以跟上利用廉价互联网通话和AI的诈骗分子,强调STIR/SHAKEN等认证框架必须与其他防御手段相结合。

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Kitboga shows how you can break AI phone scammers with just a few questions and prompts.

Reddit r/singularity ↗ · 2026-07-01 缓存

Kitboga demonstrates how to identify AI phone scammers by commanding them to read punctuation, then break the model through nonsense repetition (e.g., 'Albuquerque, New Mexico') to waste scammers' costs.

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