antibody

EpiBench 是一个新的闭卷、基于序列的基准，用于评估 LLMs 在五项抗体药物发现任务中对表位的理解程度，结果发现当前模型能捕获部分信号，但在抗体特异性推理方面存在困难。

AbICL提出了一种面向抗原特异性抗体亲和力排序的上下文学习框架，将预训练的结构编码器与上下文排序头相结合，利用带标签的演示进行测试时自适应，无需梯度更新。

SurfBind是一种面向表面的表位预测学习框架，采用基于Transformer的架构，结合分块表面建模和结合物感知的交叉注意力，在表位识别基准上达到了最先进的性能。