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一位研究者使用OpenAI的Codex和ChatGPT来加速新抗菌分子的发现，将生物学视为信息，并利用人工智能在海量数据集中搜索功能模式。
Introduces DALMA, a probabilistic representation learning framework that uses biological supervision to improve cross-center generalization of MALDI-TOF mass spectrometry models for clinical microbiology tasks like microbial identification and antimicrobial resistance prediction.
KG-TRACE 是一个神经符号框架，它将 WHO 突变知识图谱与神经基因组模型相结合，用于抗菌药物耐药性预测，实现了高准确率，并引入了生物基础比率（BGR）指标，以确保与已建立的生物学知识保持一致。