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针对M5 Max优化的Splash分支:速度提升约1.5倍(单请求1.25倍)

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-09-27 缓存

Splish是Splash的一个非官方分支,专为Apple M5 Max芯片优化Metal内核,能够在不降低质量的情况下,将AI推理速度提升高达1.5倍,适用于Qwen3.8-27B等模型。

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Nex-N2.5-mini-MLX-4bit 在 Apple M5 Max 上 — 133.6 tok/s — llm-bench.io

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-09-12 缓存

Nex-N2.5-mini-MLX-4bit 模型在 Apple M5 Max 硬件上的基准测试结果,生成速度达到 133.6 tokens/s,研究任务中的质量分数高达 85.80。

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Qwen3.8-27B 思考模式 xhigh 与关闭思考模式 - Apple M5 Max

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-08-29

在MacBook Pro M5 Max上的基准测试显示,禁用Qwen3.8-27B的思考模式会严重降低输出质量,而xhigh思考模式则使用5.5倍更多的令牌并运行6倍更长时间。

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