approximate-nearest-neighbor

本文介绍了 vector-bench，这是一个在不同数据库中以一致条件对向量索引进行基准测试的工具，旨在准确衡量近似最近邻搜索性能。

本文系统描述了用于近似最近邻搜索的多探针网格算法，揭示了高维环境中的缩放交叉现象及其竞争性能。

Flash-GMM 引入了一个用于高斯混合模型的融合Triton内核，实现了20倍加速，并能在单个GPU上训练比之前大100倍的数据集，使软聚类成为近似最近邻搜索中k-means的可行替代方案。

pynear 2.3 是一个快速的 KNN 库，具备 SIMD 加速功能，与 scikit-learn 无缝兼容，提供精确和近似余弦索引，在某些场景下处理二进制描述符的性能优于 Faiss。