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这篇研究博客文章表明，反复将 LLM agent 的经历改写成文本形式的“教训”往往会降低性能，而非提升性能。作者发现，在 ARC-AGI 和 ALFWorld 等基准测试中，情景记忆保留的效果优于抽象巩固。
作者介绍了TOPAS，一种递归AI架构，在单张RTX 4090上达到了ARC-AGI-2的11.67%，旨在证明架构效率可以超越原始计算能力。