architecture-design

NeuroMAS将多智能体语言系统视为可训练的类神经网络架构，以LLM代理作为节点，利用强化学习来学习通信和专业化。实验表明，其性能得到提升，并且从较小的系统逐步扩展比从头训练大型系统效果更好。

作者描述了一个基于 LangGraph 构建的 AI Agent，旨在复现生产环境中的 Python 崩溃问题。其独特之处在于架构设计：LLM 负责规划行动，而确定性 Python 函数则生成最终测试代码，以确保可靠性。

本文分析了Claude Code作为代理编程工具的架构，识别出影响其实现的五种人类价值观和十三项设计原则，包括安全系统、上下文管理和可扩展机制。研究将Claude Code与OpenClaw进行比较，展示了不同的部署环境如何针对常见的AI代理设计挑战产生不同的架构解决方案。