architectures

这条推文强调了构建AI代理的开发者应该知道的三种关键架构，可能链接到某个资源或文章。

对基于Transformer的语言模型的全面综述，涵盖架构、在医疗、金融、法律等垂直领域的应用，以及对计算成本、对齐和数据来源等权衡因素的批判性评估。

分享了一份题为《深度学习基础、架构与工程实践》的文档，可能涵盖深度学习的基本概念、架构和实际工程实践方面。

本文介绍了一个仓库，该仓库系统性地收集并基准测试了35种AI代理架构，帮助开发者选择生产系统中有效的控制结构。

关于世界模型的全面综述，提供了一个多轴分类体系，涵盖架构、方法、推理策略以及跨AI领域的应用，包括Dreamer、MuZero和Sora等关键系统。

CogScale 是一个包含14个可扩展合成任务的基准测试，旨在隔离并评估序列处理模型中的认知与记忆能力。它提供了一个轻量级框架，用于快速验证架构设计，并在严格的参数预算下评估了七种架构。