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用于显式问题求解器建模的认知智能体编译

arXiv cs.CL · 2026-05-11 缓存

本文介绍了认知智能体编译(CAC),这是一个利用教师大语言模型(Teacher LLMs)将问题求解知识编译为显式、可检查智能体的框架,专用于教育应用。该框架旨在通过将知识表示与策略及验证规则分离,解决标准大语言模型中缺乏可控性和可解释性的问题。

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