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一位 Reddit 用户分享了艾伦·汤普森的 AGI 倒计时图片，显示距离实现 AGI 仅剩 1%，并询问社区成员的看法。该帖子附上了 lifearchitect.ai 的 AGI 追踪页面链接作为信息来源。
一篇评论文章，探讨随着人工智能重塑中美两大国之间的地缘政治竞争与合作，中美关系预计将出现的重大变化。
讨论AI股票大幅回撤（Alphabet单日跌约12%、AI ETF从夏季高点回落约15%）后，如果泡沫破裂会对AI技术本身产生什么影响，并类比互联网泡沫的结局向业内人士征求意见。
在特朗普下令联邦机构用“超级智能”取代“人工智能”数月后，马斯克和扎克伯格在特斯拉、SpaceX和Meta的财报电话会议上也沿用了这一新称谓，而亚马逊、微软和Alphabet的首席执行官则继续使用“人工智能”。
MIT的Ali Jadbabaie在马德里世界基础设施论坛召开前夕，探讨了基础设施为何正步入一个由人工智能、气候变化和地缘政治转变所塑造的决定性时代。他认为，全球必须重新思考基础设施的设计、融资和运营方式，以满足日益增长的需求，同时避免重蹈20世纪资源密集型模式的覆辙。
特朗普声称他将禁用“人工智能”一词，这一表态很可能与围绕人工智能政策和术语的政治姿态或讽刺有关。
英国即将退休的资深法官 Geoffrey Vos 接受 WIRED 采访，主张 AI 或可用于裁决部分民事案件，并呼吁就 AI 在司法中的应用界限展开辩论。
这篇帖子质疑，既然人工智能的快速发展表明技术奇点可能在2030年前后到来，为什么雷·库兹韦尔仍然预测它会在2045年出现，并询问他坚持原定时间表是否有什么特别的原因。
作者反思了人工智能如何挑战长期以来认为智慧和意识为人类所独有的观念，并指出，人们对人工智能的抵触，很大程度上源于他们难以接受生命可能并无客观意义。
一篇发表于 Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering 的综述性论文，基于 COBEM 2025 圆桌讨论，系统探讨了 AI 在机械工程中的基础、机遇、挑战与责任，强调 AI 应与物理推理和工程严谨性结合而非取代工程判断。
一篇评论文章，探讨白宫为加快和扩大人工智能相关举措所做的努力、政策方向，以及政府对人工智能发展的支持。
中国数学家孙智伟提出了1,000道数学问题，旨在测试和挑战人工智能系统的能力。
Bill Gates 在 CNN 采访中表示，AI 对世界的改变将超过个人电脑和互联网等以往所有技术，同时也称其为人类有史以来最危险的技术。
一篇推测性的帖子，描绘了这样一种未来：人工智能做出的科学发现远远超出人类的理解能力，以至于即使其效果可以得到严格检验，其背后的机制仍需数十年才能解释清楚。
Mercury 3 是目前发布的最强扩散式大语言模型，宣称以 1,000+ tokens/s 的速度运行，比竞争对手快 4–8 倍，并在性能上超越 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，实现 40 倍扩展而不降低速度。
埃隆·马斯克发推文警告称，许多人——甚至可能包括他自己——可能会被超级智能、极具说服力的 AI 系统迅速操控（"一招制敌"）。
一位科技评论人士指出，第一个能自主做出重大科学发现的AI，将比那些仅仅帮助程序员写出更好代码的模型意义深远得多，他表达了对能够拓展人类知识边界的机器的期待。
斯科特·阿伦森反思了人工智能在数学领域的飞速进步如何让此前对人工智能取代软件工程师的怀疑显得难以成立。他认为，数学代表着人类智力的巅峰，而如今这一领域正受到人工智能的挑战。
Moltbook，一个仅允许认证 AI 代理发帖、评论和投票的社交网络，于 1 月上线并在 2 月加入反向验证码过滤伪装成机器人的人类，Meta 于 3 月 10 日将其收购并入 Superintelligence Labs。
Stability AI 创始人 Emad Mostaque 预言，随着 AI 能力超越人类，资本将不再依赖人类劳动，脑力劳动的价值可能变为负值，人们需要拥有新的'生产资料'以应对变革。