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本文提出了 Ruspan，一种基于评分标准条件的简答题自动评分（ASAS）框架，将题目、答案和评分标准等级序列化后，通过单次 LLM 前向传播完成评分；此外还提出了一种与评分标准无关的掩码变体（Rubric-Independent Mask），可在评分标准结构发生变化的多语言 ASAS 基准上提升零样本迁移性能。