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该论文发现,多跳RAG方法会放大查询中的ASR错误,与朴素方法相比,降低了基于语音的检索系统的鲁棒性。
本文提出PiDA,一种基于语音信息的越南语语音翻译数据增强方法,通过使用语音词嵌入生成类似ASR的破坏来提高鲁棒性,在噪声输出上获得高达+2.04 BLEU的提升。